Jennifer Zamudio
Comunicadora social y periodista, especializada en Derecho de la Comunicación y máster en Dirección de Comunicaciones Corporativas

En el mundo empresarial contemporáneo, donde la volatilidad, la incertidumbre y la presión regulatoria se intensifican constantemente, la gestión de riesgos corporativos se ha convertido en una prioridad ineludible para las organizaciones. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta transformadora que permite a las compañías anticiparse a amenazas, optimizar procesos, cumplir con regulaciones exigentes y fortalecer la toma de decisiones estratégicas.

En un entorno donde los enfoques basados en riesgos son cada vez más cruciales, las empresas se enfrentan al reto de encontrar herramientas eficaces que permitan gestionar estos procesos sin sobrecargar a sus equipos y que los ayude a poder afrontar distintas amenazas que podrían poner en peligro la continuidad operativa del negocio.

En América Latina, la importancia de la estrategia del gobierno corporativo, el riesgo, el cumplimiento, la auditoría y ESG (ambiental, social y gobernanza), ha crecido notablemente. “Esto se debe no solo a una profundización del cumplimiento normativo, sino también a la necesidad de gestionar los riesgos relacionados con las amenazas a las que se puede ver afectado el entorno organizacional día tras día, siendo los ciberataques y los incidentes en proveedores o la cadena de suministro algunos de los casos más comunes”, explicó Gustavo Pontoriero, Cybersecurity Lead de Nubiral. 

Tendencia global

Colombia no es ajena a esta tendencia global que tiene como fin mejorar la gobernanza de las empresas, beneficiando tanto a las compañías, como a sus principales grupos de interés. El país ha venido consolidando marcos regulatorios más estrictos en materia de sostenibilidad, privacidad de datos y transparencia corporativa. Ejemplos como la Ley 1581 de 2012 (de protección de datos personales), o los estándares exigidos por la Superintendencia de Sociedades en reportes de gobierno corporativo, como el Sagrilaft (Sistema de Autocontrol y Gestión del Riesgo Integral de Lavado de Activos y Financiamiento del Terrorismo) y el PTEE (Programa de Transparencia y Ética Empresarial), han impulsado a muchas organizaciones a modernizar sus sistemas de gestión.

Los avances en materia de gobierno corporativo en el país han sido significativos, especialmente entre las grandes empresas y aquellas que cotizan en la Bolsa de Valores de Colombia. Según datos del Código País, cerca del 70 % de estas compañías han adoptado políticas de buen gobierno. Sin embargo, aún existe una brecha importante en el caso de las pequeñas y medianas empresas (pymes), donde apenas el 31 % cuenta con estructuras formales como juntas directivas o de socios, según la Encuesta Mipymes ANIF 2022-2023.

La implementación de herramientas tecnológicas avanzadas aún es desigual. Las grandes corporaciones lideran el camino, mientras que muchas pymes carecen del conocimiento o los recursos para acceder a este tipo de soluciones.

Entretanto, la Encuesta Global de Riesgos 2023 de PwC reveló que el 60 % de las organizaciones en Colombia ven la inteligencia artificial generativa como una oportunidad para mejorar la gestión de riesgos. Además, el 47 % de las empresas busca identificar oportunidades dentro de los riesgos, lo que indica una tendencia hacia una gestión proactiva y estratégica del riesgo.

Esto abre una oportunidad tanto para el sector privado como para los entes de apoyo empresarial y académico de promover la democratización del acceso a tecnologías de IA aplicadas a GRC (Gobierno, Gestión de Riesgos y Cumplimiento).

Los rezagos detectados tanto de GRC como del uso de herramientas tecnológicas como soluciones para avanzar en la materia, ponen de manifiesto la necesidad de fortalecer las capacidades internas de las empresas para gestionar riesgos de manera más sistemática, estructurada y eficiente.

Aquí es donde la IA, a través de las plataformas GRC, ofrece un potencial enorme para transformar la manera en que las organizaciones enfrentan sus desafíos operativos y estratégicos.

Frente a estos desafíos, las soluciones GRC emergen como una respuesta integral para las empresas que desean gestionar sus riesgos de forma eficiente y anticipada.

¿Qué son las soluciones GRC y cómo actúa la IA?

Las soluciones GRC son sistemas integrales que ayudan a las empresas a alinear su Gobierno y su estrategia, con el cumplimiento normativo y la mitigación de riesgos. Cuando estas plataformas incorporan IA, adquieren una capacidad mucho más potente para procesar datos, aprender de comportamientos pasados y anticiparse a eventos adversos.

La IA permite automatizar procesos de monitoreo, realizar análisis predictivo y generar alertas tempranas que guían la toma de decisiones informadas. Gustavo Pontoriero, Cybersecurity Lead de Nubiral, anota la importancia del uso de la IA en la materia: “la integración de soluciones GRC no solo ayuda a prevenir incidentes críticos o sanciones, sino que potencia la toma de decisiones estratégicas al proporcionar una visión integral de la organización”.

Casos de uso de la IA en la gestión de riesgos

Los beneficios de aplicar IA en la gestión de riesgos son amplios y se traducen en una variedad de casos de uso prácticos, de acuerdo con el análisis realizado por Nubiral, compañía experta en soluciones de tecnología e inteligencia artificial:

1. Cumplimiento normativo automatizado

La IA permite rastrear en tiempo real los cambios regulatorios en múltiples jurisdicciones. Esto resulta especialmente útil en industrias altamente reguladas como la financiera, salud o energética, donde el incumplimiento puede acarrear sanciones severas. Además, estos sistemas pueden adaptar automáticamente las políticas internas y alertar sobre riesgos inminentes de no conformidad.

2. Análisis de riesgos financieros

Mediante el uso de algoritmos y modelado de escenarios, las plataformas GRC con IA permiten evaluar la probabilidad de eventos financieros negativos y su posible impacto. Esto ayuda a mejorar la gestión del flujo de caja, prever crisis de liquidez y tomar decisiones basadas en riesgos medibles.

3. Monitoreo reputacional y ESG

Las soluciones avanzadas pueden analizar grandes volúmenes de datos provenientes de redes sociales, medios digitales y bases de datos globales para identificar amenazas reputacionales o eventos que afecten los criterios ESG. Esta capacidad preventiva permite a las empresas actuar antes de que una crisis estalle.

4. Prevención del fraude y anomalías operativas

La detección de patrones sospechosos en transacciones financieras o comportamientos internos es otra de las fortalezas de la IA. Sistemas de machine learning entrenados con datos históricos pueden detectar desvíos sutiles que suelen pasar desapercibidos en auditorías manuales.

5. Gestión de riesgos cibernéticos

Con el auge del trabajo híbrido y la digitalización, los ciberataques se han vuelto uno de los riesgos más relevantes. La IA permite analizar el tráfico de red, identificar comportamientos anómalos y responder proactivamente ante posibles vulneraciones, reduciendo el tiempo de exposición a amenazas.

Ventajas estratégicas de la adopción de la IA en el manejo de riesgos corporativos

Implementar soluciones de gestión de riesgos corporativos basadas en IA no solo permite gestionar mejor los riesgos, sino que también puede traducirse en múltiples beneficios operativos y financieros:

Mayor eficiencia operativa: automatizar procesos de control interno reduce la carga de trabajo manual y los errores humanos, permitiendo a los equipos enfocarse en tareas más estratégicas. La IA permite identificar, mitigar y gestionar riesgos antes de que se materialicen, evitando pérdidas significativas en materia económica, operativa y reputacional.

Reducción de sanciones: El cumplimiento proactivo disminuye la probabilidad de multas y sanciones legales que pueden afectar la reputación e incluso la continuidad del negocio. El uso de la IA en las empresas permite generar una mayor eficiencia operativa al estandarizar procesos, mejorando la gestión de recursos y reduciendo la duplicación de esfuerzos.

Mejor acceso a financiamiento: Inversionistas y entidades financieras valoran positivamente a las organizaciones que demuestran control efectivo de sus riesgos, lo que puede traducirse en mejores condiciones de crédito o mayor interés de inversión.

Toma de decisiones basadas en datos: Al contar con información en tiempo real y análisis predictivo, las decisiones estratégicas se sustentan en escenarios reales y medibles, lo que reduce la incertidumbre. Las decisiones estratégicas se basan en información precisa y en un análisis profundo de los riesgos, brindando un mayor éxito en la obtención de los objetivos de largo plazo.

Un mercado en plena expansión

La demanda global por soluciones GRC con IA no deja de crecer. Según la consultora Business Research Insights, este mercado alcanzó los 44 mil millones de dólares en 2024, y se espera que supere los 119 mil millones en 2032. En América Latina, la adopción de estas tecnologías está siendo impulsada por la digitalización empresarial, las presiones por sostenibilidad y las crecientes demandas de transparencia de consumidores e inversionistas.

En este contexto, el desarrollo de nuevas soluciones adaptadas a las necesidades específicas del mercado colombiano —como herramientas locales de cumplimiento normativo automatizado o sistemas de análisis reputacional con enfoque regional— podría convertirse en un nicho estratégico de innovación.

La ventaja de anticiparse

La GRC ha dejado de ser una actividad reactiva para convertirse en una función estratégica transversal a toda la organización. En esta evolución, la IA se perfila como una aliada clave para anticiparse a las amenazas, garantizar el cumplimiento y construir organizaciones más resilientes y sostenibles.

Colombia tiene ante sí el reto y la oportunidad de acelerar la incorporación de estas herramientas, cerrando la brecha entre grandes corporaciones y pymes, y fortaleciendo su ecosistema empresarial de cara a los desafíos del futuro.

En un mundo donde la incertidumbre es la nueva normalidad, anticiparse con IA es la mejor estrategia.

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