Billy Escobar
Ex Superintendente de Sociedades

La transformación digital del Estado ha dejado de ser una aspiración para convertirse en una necesidad institucional. En el caso de la Superintendencia de Sociedades (Supersociedades), dicho proceso implicó avanzar hacia modelos de supervisión más ágiles, preventivos y soportados en el uso avanzado de la inteligencia artificial (IA), manteniendo en todo momento el rigor jurídico y técnico que caracteriza la función pública de inspección, vigilancia y control.

En el entorno empresarial contemporáneo, la celeridad en las decisiones administrativas constituye un elemento determinante para la sostenibilidad económica de las organizaciones. Retrasos en trámites societarios, insolvencias o actuaciones de supervisión pueden impactar el acceso al crédito, la estabilidad laboral y la continuidad operativa de las empresas.

Consciente de esta realidad, la Supersociedades adelantó procesos de revisión y optimización interna orientados a identificar cuellos de botella, simplificar procedimientos y fortalecer la gestión documental. Durante los últimos años, la entidad promovió una estrategia tecnológica orientada principalmente a dos objetivos: mejorar la oportunidad en la atención de solicitudes empresariales y de ciudadanos, y fortalecer las capacidades analíticas internas mediante herramientas de IA y automatización documental, concebidas como mecanismos de apoyo a la toma de decisiones y no como sustitutos del criterio humano especializado.

Entre las herramientas implementadas se destacó el uso de Microsoft Copilot (IA) como “asistente” en el procesamiento de grandes volúmenes documentales. Esta herramienta facilitó tareas de búsqueda, clasificación, síntesis y revisión preliminar de información jurídica y financiera, reduciendo significativamente los tiempos de análisis documental, de manera transversal en la entidad.

La utilización de esta IA se desarrolla bajo criterios de responsabilidad institucional, trazabilidad y supervisión humana permanente. En consecuencia, los resultados generados por “el asistente” siempre están sujetos a validación por parte de funcionarios y equipos técnicos de la entidad, preservando la responsabilidad y rigurosidad jurídica de las decisiones adoptadas.

La experiencia permitió evidenciar que la IA puede contribuir al fortalecimiento de la gestión pública cuando se implementa con controles adecuados, lineamientos éticos y límites claros respecto de su alcance operativo.

De manera complementaria, la Supersociedades desarrolló SAFIA (Sistema de Análisis Financiero Integral Automatizado), una plataforma orientada al análisis de información financiera reportada por más de 30.000 sociedades.

En ese contexto, SAFIA se constituye como una herramienta tecnológica de análisis integral que opera mediante un enfoque estructurado en varias etapas. En primer lugar, se realiza un proceso de validación, depuración y estandarización de la información financiera, garantizando la consistencia y comparabilidad de los datos. Posteriormente, se activan varias reglas que aplica criterios normativos y técnicos predefinidos para la identificación de eventos de riesgo. Este proceso se enriquece con la implementación de algoritmos que permiten detectar patrones de deterioro o riesgo de insolvencia.

Como resultado de este proceso, SAFIA genera reportes estructurados que incluyen, en los casos pertinentes, alertas tempranas de insolvencia. Dichas alertas se fundamentan en diferentes criterios técnicos, entre otros la identificación de patrimonio negativo, la recurrencia de pérdidas operacionales y la presencia de deficiencias de liquidez.

La implementación de los ecosistemas tecnológicos mencionados, integrados con otros desarrollos por la entidad como son el Módulo de Insolvencia, Tesauro y el Sistema Integrado de Información Societaria (SIIS),  no solo modernizó los procesos internos de la Supersociedades, sino que transformó la filosofía de la supervisión: se demostró con hechos que una entidad pública, por más técnica y rigurosa que sea, puede operar con la agilidad, la eficiencia y el sentido de urgencia que demanda el sector privado. La entidad ya no persigue el error después de que ocurre, sino que anticipa el riesgo para proteger el empleo, la inversión y el tejido corporativo del país.

Más allá de los resultados puntuales, la experiencia deja una enseñanza relevante: la eficiencia del Estado incide directamente en la dinámica empresarial. Bajo este enfoque, la incorporación de herramientas tecnológicas debe entenderse como un proceso continuo, orientado a fortalecer la capacidad institucional y a responder de manera más oportuna a los retos del entorno económico. Las iniciativas implementadas constituyen un avance en esa dirección, pero también plantean la necesidad de seguir consolidando mecanismos que permitan una supervisión cada vez más preventiva y efectiva.

Asimismo, el sistema incorporó variables relacionadas con la hipótesis de negocio en marcha prevista en la Ley 2069 de 2020, permitiendo fortalecer enfoques preventivos de supervisión y seguimiento empresarial.

La implementación de este modelo tecnológico permitió avanzar hacia esquemas de supervisión más analíticos y prospectivos, facilitando la priorización de actuaciones y el monitoreo oportuno de riesgos corporativos.

En este contexto, la experiencia de la Supersociedades evidenció que la innovación tecnológica puede coexistir con los estándares de rigor jurídico exigidos a las autoridades administrativas. Más allá de los resultados operativos obtenidos, el proceso dejó una enseñanza institucional relevante: la eficiencia del Estado incide directamente en la dinámica empresarial y en la confianza de los ciudadanos.

En adelante, el principal desafío consistirá en consolidar modelos de innovación pública que combinen eficiencia, transparencia, responsabilidad y protección de derechos, asegurando que el desarrollo tecnológico continúe orientado al fortalecimiento del servicio a los empresarios y a la ciudadanía.

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